首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
飞机蒙皮,紧固件腐蚀,卷积神经网络,树形结构,图像检测
】搜索到相关结果
27
条
按文献类别分组
学位论文
(242)
期刊
(77)
会议论文
(12)
按栏目分组
学位论文
(242)
期刊
(77)
会议论文
(12)
按年份分组
2024
(27)
2023
(74)
2022
(37)
2021
(39)
2020
(69)
2019
(52)
2018
(29)
2017
(4)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(36)
中国民航大学
(16)
哈尔滨工业大学
(14)
南京航空航天大学
(12)
沈阳理工大学
(10)
重庆交通大学
(4)
西安工业大学
(4)
东北大学
(4)
北京邮电大学
(4)
振动与冲击
(3)
激光与红外
(3)
南昌大学
(2)
吉林大学
(2)
陕西省机械工程学会2013年论文汇编
(2)
热加工工艺
(2)
微电机
(1)
厦门大学学报(自然科学版)
(1)
地理空间信息
(1)
工程科学学报
(1)
锻压装备与制造技术
(1)
锻压技术
(1)
自动化应用
(1)
科学技术创新
(1)
全面腐蚀控制
(1)
工程与试验
(1)
工业工程
(1)
涂层与防护
(1)
成才与就业
(1)
机械工程与自动化
(1)
舰船科学技术
(1)
关键词
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
飞机蒙皮
材料的研究现状
作者:
徐昌权
朱龙超
罗明丰
曹海建
黄晓梅
来源:
纺织导报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
力学性能
研究现状
成型工艺
损伤容限
冲击性能
描述:
飞机蒙皮
材料的研究现状
弱纹理
飞机蒙皮
曲面图像特征匹配及拼接
作者:
李炳超
王军
李海丰
王怀超
范龙飞
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
反柱面投影
特征匹配
图像分块
特征掩膜
弱纹理
图像拼接
描述:
、SURF、ORB、BRISK和AKAZE匹配率分别为4.84%,0.47%、2.9%、0.86%、5.08%,提出的算法特征匹配率达到55.2
1
%,SSIM平均值提高了44.38%~88.46%。该方法适用于对
飞机蒙皮
图像的拼接任务,且不存在因弱纹理而导致漏拼的问题。
激光一次性去除铝合金
飞机蒙皮
涂层实验与数值研究
作者:
姜苏航
李多生
叶寅
谢非彤
邱彦钦
钟宏平
来源:
表面技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
激光清洗
飞机蒙皮
一次性去除
纳秒脉冲激光
正交实验法
铝合金
描述:
航空铝合金2A
1
2为基材,开展脉冲激光的频率、功率和扫描速度等参数对基材表面涂层烧蚀深度的影响研究,以及烧蚀过程中基材表面最高温度的模拟研究。同时,以表面粗糙度和去除深度为评价指标,对2A
12铝合金飞机蒙皮
激光除漆对铝合金
飞机蒙皮
微观组织的影响
作者:
杨文锋
李庆
李绍龙
常学东
谢旻玥
胡月
来源:
表面技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
微观组织
2024
T3铝合金
显微硬度
激光除漆
描述:
目的 探究激光除漆对铝合金
飞机蒙皮
基体近表层(
1
5μm)微观组织的影响规律,阐明近表层微观组织变化与显微硬度的内在联系。方法 采用纳秒脉冲红外激光去除
2024-T3铝合金飞机蒙皮
表面漆层,通过调节
作者:
戴郎杰
蔡开龙
王阿久
黄菲
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
卷积神经网络
故障诊断
秃鹰搜索算法
描述:
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
作者:
唐卫贞
黄婷
黄洲升
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
危险源
机场风险管控
自然语言处理
效能评估
描述:
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
<
1
2
3
>
Rss订阅
订阅地址: