基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： ，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征的快速分类，利用贝叶斯方法实现对模型超参数的快速优化。以基于PROOSIS软件建模的某军用小涵道比涡扇发动机故障仿真数据为例，对6种

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题，提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究