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关键词
一种飞机空中积冰潜势诊断指数与检验评估
作者: 周琦浩     施钰鲲     王子祎     孙俊颖     蒋瑜   来源: 气象科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机积冰   积冰潜势诊断   模糊逻辑  
描述: 指数对诊断飞机积冰潜势具有重要作用,但无法判断积冰强度。根据2020年3月16日陕西区域飞机结冰个例验证表明增加垂直速度和云中液态水含量的影响对飞机积冰的描述更加细致,对提升积冰潜势诊断效果具有重要意义。
基于模糊逻辑的飞机电推进系统能量管理策略研究
作者: 何燎磊     陈方   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 能量管理策略   设计优化方法   模糊逻辑   电推进   氢燃料电池  
描述: ,基于遗传算法的优化方法,对模糊控制系统的隶属度函数参数进行了寻优。计算结果表明,在本文基于模糊逻辑的EMS作用下电推进动力系统的氢气消耗量减少9.27%,而且氢燃料电池功率波动剧烈程度减少25.11%;优化后,主指标氢气消耗量进一步减少6.5%,同时次要指标的变化被约束。
智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
作者: 金林   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   动态权值   神经网络   模糊逻辑   航空维修   航空器  
描述: 航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
作者: 金林   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   动态权值   神经网络   模糊逻辑   航空维修   航空器  
描述: 航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
基于CloudSat识别飞机积冰环境中的过冷水滴
作者: 袁敏   段炼   平凡   吴俊杰   来源: 气象 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 过冷水   飞机积冰   CloudSat   飞机报告  
描述: 利用CloudSat资料对127次积冰报告的积冰类型、云类、温度和过冷水含量进行统计分析,结果表明:大多数积冰发生在-20℃以上的温度环境中,-20℃以下只发生了4次。明冰主要发生在-5~0℃;毛冰
基于再分析数据的飞机积冰预测研究
作者: 杨超   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机积冰   积冰指数   再分析数据   积冰预测  
描述: 飞机积冰可导致飞机气动性能改变,动力装置效率降低,仪表失灵等问题,甚至导致飞机失控,最终引发灾难。因此,获得准确的积冰空间位置及积冰强度等相关信息对于保障民航飞行安全至关重要。由于NCEP再分析数据
四种飞机积冰预报方法的比较与分析
作者: 葛思源   陈睿   来源: 价值工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机积冰   假霜点判别法   效果检验   霜点法  
描述: 飞机积冰是对航空飞行安全危害最严重的气象要素之一。本文利用2013年无锡等地的飞机积冰报告资料,对目前常用的四种飞机积冰诊断预报方法进行检验,比较这四种方法对飞机积冰个例预报的准确性。结果表明,仅
飞机积冰气象条件研究进展
作者: 孙晶   李想   来源: 气象科技 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 过冷水   飞机积冰   气象条件  
描述: 飞机积冰的直接影响气象因子包括大气温度、云中过冷水含量、过冷水滴大小。飞机积冰气象条件的研究对于飞行安全保障、飞机适航验证、人工影响天气等方面具有重要意义。近年来在飞机积冰气象条件研究方面取得了很大
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