基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后

基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测

作者： 常洪彬   李文举   李文辉   来源： 吉林大学学报(理学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  

描述： 针对在航空遥感图像目标检测中，航空图像在俯视图下呈任意方向排列，存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题，为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果，提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测

基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

作者： 常洪彬   来源： 吉林大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

作者： 常洪彬   来源： 吉林大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

作者： 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  

描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络

基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

作者： 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  

描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络

基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发

作者： 付俊炜   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标检测   YOLOv4   模型部署  

描述： 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发

基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用

作者： 张学林   来源： 山东大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   目标检测   双目测距   嵌入式系统   飞机外观检测  

描述： 基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用

基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发

作者： 付俊炜   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标检测   YOLOv4   模型部署  

描述： 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发