全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于孔探图像的航空发动机内部损伤识别研究
- 作者： 李长有 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换 图像处理 分形 损伤 孔探图像 图像识别 孔探检测
- 描述： 的主要工作如下：1.损伤分类及孔探图像特点分析通过分析损伤在孔探图像上的纹理特征及其相应的产生原因，将损伤分为区域类和线状类损伤两大类。区域类损伤在孔探图像上表现为不规则的区域，损伤的产生原因几乎都由
- 基于孔探图像的航空发动机内部损伤识别研究
- 作者： 李长有 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换 图像处理 分形 损伤 孔探图像 图像识别 孔探检测
- 描述： 的主要工作如下：1.损伤分类及孔探图像特点分析通过分析损伤在孔探图像上的纹理特征及其相应的产生原因，将损伤分为区域类和线状类损伤两大类。区域类损伤在孔探图像上表现为不规则的区域，损伤的产生原因几乎都由
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
- 基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 陈为 钟欣童 张婧 李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测 聚类分析
- 描述： 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题，提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重，为了更好
- 基于改进候选区域网络的红外飞机检测
- 作者： 姜晓伟 王春平 付强 来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 红外飞机 卷积神经网络 目标检测
- 描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。