基于监视数据的机动区航空器异常行为检测

作者： 刘朋   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机动区   航空器   异常检测   速度异常   轨迹异常  

描述： 基于监视数据的机动区航空器异常行为检测

民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

作者： 周星杰   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   深度残差网络   深度领域自适应   特征表示   异常检测  

描述： 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

航空发动机构件缺陷检测方法

作者： 安雄   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  

描述： 航空发动机构件缺陷检测方法

基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

作者： 王冉   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  

描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

基于监视数据的机动区航空器异常行为检测

作者： 刘朋   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机动区   航空器   异常检测   速度异常   轨迹异常  

描述： 基于监视数据的机动区航空器异常行为检测

民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

作者： 周星杰   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   深度残差网络   深度领域自适应   特征表示   异常检测  

描述： 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

航空发动机构件缺陷检测方法

作者： 安雄   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  

描述： 航空发动机构件缺陷检测方法

基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

作者： 王冉   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  

描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

基于机器学习的航空异常着陆事件检测

作者： 杨雄   苏志刚   杨金锋   张海刚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器   特征选取   极限梯度提升树   贝叶斯优化   航空安全   异常检测  

描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。