关键词
融合互联网数据的民航主数据识别方法研究
作者: 王广森   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 实体匹配   民航主数据识别   离群点检测   互联网数据   云模型  
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中国邮政航空物流集散中心选址研究
作者: 赵坤   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 熵权法   航空物流集散中心   层次分析法   选址   云模型  
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京东物流航空枢纽选址研究
作者: 付豪   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 选址决策   PROMETHEE   航空物流枢纽   ANP   云模型  
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基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法研究
作者: 张亚   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 指标约简   差别信息树   民航主数据识别   粗糙集   云模型  
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飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
作者: 苏杨   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: PID参数整定   人工蜂群算法   多余力   飞机舵机电液伺服系统   云模型  
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基于客户化需求的宽体客机综合评价模型研究
作者: 范佳凤   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 模糊综合评价   宽体客机选型   客户化需求   综合评价   云模型  
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民航中小机场地面综合保障能力评估研究
作者: 孙维璟   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 序关系分析法   熵权法   保障能力   仿真验证   云模型  
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航空工业信息系统风险评估系统的设计与实现
作者: 韩雪   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 漏洞扫描   风险评估   网络安全  
描述: 目前网络化、数字化成为航空工业发展的技术支撑。信息安全保障成为数字化生存的基础和航空工业信息化成败的关键,对信息系统进行准确的风险评估,直接影响到整个信息系统的安全与可靠。航空评测中心担负着对航空集团企事业单位的网络安全评测任务,本文所要研究的航空工业信息系统风险评估平台实现了对航空工业信息系统的安全风险评估,提高了评测人员的工作效率,并有助于被测用户对信息系统进行完善和加固。 本文基于涉密信息系统测评标准,提出了风险评估的设计目标,针对如何发现系统中的安全隐患和如何进行风险分析评估等问题,提出了航空工业信息系统风险评估平台的设计方案,并在.NET框架下实现了该平台。论文首先在论述了相关技术和分析了航空工业信息系统风险评估平台的设计思想的基础上,阐述了平台的设计目标和功能组成。论文对主要功能模块的实现加以详细阐述,重点介绍了漏洞扫描模块,信息录入和提取模块,风险分析模块和结果分析模块。所开发的航空工业信息系统风险评估平台应用于航空工业信息系统的风险评估时有很强的实用性。在实际评估中,减少了工作人员工作量,提高了工作效率,并证实了检测结论真实可靠。
广西航空物流供应链风险识别与评估方法
作者: 张学龙   张一纯   来源: 社会科学家 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 广西航空物流   网络分析方法   供应链风险   风险评估  
描述: 将信任作为供应链风险评估因素之一,是对航空物流风险评价理论的重要完善。针对影响航空物流风险重要因素相互之间变量依存的特征,在航空物流供应链结构与风险问题分析的基础上,建立广西航空物流供应链风险评估模型,运用ANP-AHP组合方法对评估模型进行权值解析,计算求得航空物流风险因素、风险维度和风险因子的权值,并以广西航空物流的七个枢纽机场为研究对象,使用ANP-AHP方法对七个枢纽机场的航空物流风险进行了评估,划分了四类风险等级,评估结果符合当前实际运行情况,同时提出广西航空物流供应链风险管理的改进策略。
航空公司运行监控风险评估研究
作者: 杨杰   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  
描述: 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。
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