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- 顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配
- 作者： 赵立科 张帮 张卡 余冰鑫 王玉军 李旋 宿东 张燕平 来源： 测绘科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视差图 航空立体影像 纹理特征 密集匹配 孪生神经网络
- 描述： 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题，提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础，构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络模型，对两条分支网络输入的左右影像提取特征向量并进行内积得到匹配代价体积，以计算各像素点的视差值；利用地物的颜色与纹理特征对视差结果进行自适应优化，以对建筑物边缘、遮挡等区域的误匹配情况进行约束，提高了预测结果的可靠程度，有效避免误匹配。使用公开的立体影像数据集对算法进行验证，实验结果表明，在不依赖GPU的情况下，算法产生的视差图更平滑，匹配精度比传统方法提高了30%以上。