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- 航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测
- 作者： 赵慧凯 来源： 激光杂志 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 激光 制造零部件 红外图像 缺陷检测
- 描述： 传统的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法检测准确度低,图像特征查全率低。基于上述问题,提出一种基于图像识别技术的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法。采用红外成像技术进行航空激光增材制造零部件成像处理,提取航空激光增材制造零部件红外图像的缺陷区域特征点,对红外图像进行中值滤波降噪处理,利用扫描图像的纹理异常分布特性进行潜在缺陷的自适应定位检测,结合模板匹配和角点检测方法,实现对航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测。仿真结果表明,采用该方法方法的图像特征提取查全率比传统方法提高了15%～20%,能够清晰检测到增材零件的潜在缺陷。说明进行航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测的准确性较好,对缺陷部位定位的误差较小。
- 飞行器健康度神经网络预测方法
- 作者： 张英 韦闽峰 高晓颖 王世会 曹健 张兴 来源： 航天控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行器 AI 神经网络 健康预测
- 描述： 飞行器健康度神经网络预测方法
- 飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
- 作者： 朱素华 邢清雄 来源： 科技创新导报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 起落架防滑刹车系统 神经网络 故障注入
- 描述： 飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
- 基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
- 作者： 张莹 刘子龙 来源： 软件导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自整定 X型四旋翼飞行器 神经网络 PID控制
- 描述： 基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
- 作者： 孙滨 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 航空航天紧固件 神经网络 工时定额
- 描述： 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
- 基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
- 作者： 田少平 徐雷 邹磊 张海波 王婷 来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 诊断 飞行员 神经网络 生理参数
- 描述： 基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
- 航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究
- 作者： 李桐林 程一 来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 重力梯度测量 深度学习 测量方程 神经网络
- 描述： 航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究