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根据【关键词:集成学习,飞机推出,滑行时间,人工鱼群算法,回归预测】搜索到相关结果 7 条
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基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化
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作者:
钱宇
毛子源
向小军
来源:
民航学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
回归分析
滑行时间
数据拟合
滑行燃油
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描述:
降低燃油成本既是航空公司成本控制的重中之重,也是响应节能减排号召的重要举措。为了降低滑行阶段油耗,本文利用回归分析方法对航空公司运行数据进行拟合,建立了飞机滑行阶段的油耗模型并利用实际数据进行了验证。结果表明,利用该方法可提高对滑行时间的预测精度,实现对滑行阶段燃油消耗更准确的估计。可见,应用该方法可以有效减少不必要的燃油消耗,具有较好的实用价值。
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基于动态信誉的飞机推出时隙分配Stackelberg博弈
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作者:
刘丽华
张亚平
王明辉
邢志伟
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机推出时隙分配
Stackelberg博弈
动态信誉
混合决策
人工鱼群算法
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描述:
为了惩罚航空公司的推出违约行为,结合Stackelberg博弈研究违约行为下的飞机推出时隙分配问题.提出动态信誉优先理论,设计基于动态信誉的飞机推出时隙分配混合决策流程,确定飞机-时隙对;为了优化给定飞机-时隙对下的推出时刻,将信誉机制下的推出时隙分配问题描述为Stackelberg博弈,并进一步转化为以人均停机位等待时间及各个航空公司单架飞机的平均地面成本为上下层目标的双层规划模型,提出改进人工鱼群算法,改进鱼群行为及最优解选取准则.将模型与算法应用于新郑机场飞机推出时隙分配,仿真结果证实了模型及算法的优势.
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基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现
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作者:
王义平
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动时域
粒子群优化算法
FPGA
人工鱼群算法
流量管理
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描述:
基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现
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基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
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作者:
甘旭升
吴亚荣
孙静娟
杨国洲
葛瑞
来源:
第一届空中交通管理系统技术学术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
集对分析
支持向量机
军航空管
人工鱼群算法
安全评价
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描述:
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
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数据驱动的航空发动机余寿预测方法
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作者:
唐王
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
航空发动机
循环神经网络
余寿预测
轨迹相似性
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描述:
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
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基于深度学习的飞机分类算法研究
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作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
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描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
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深圳机场实现双跑道同时着陆
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作者:
记者
陈发清
通讯员
叶丹
林之华
来源:
深圳商报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
货机
跑道
试验运行
滑行时间
进近
公务机
管制中心
机坪
金鹿
航空器
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描述:
【深圳商报讯】(记者 陈发清 通讯员 叶丹 林之华)日前,随着一架金鹿公务机在深圳机场东跑道平稳落地,深圳机场双跑道向北交错进近试验运行成功。记者了解到,这是继今年5月实现双跑道向南相关进近试运行后,深圳机场对双跑道运行模式进行了又一次创新优化。至此,深圳机场
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全文:【深圳商报讯】(记者 陈发清 通讯员 叶丹 林之华)日前,随着一架金鹿公务机在深圳机场东跑道平稳落地,深圳机场双跑道向北交错进近试验运行成功。记者了解到,这是继今年5月实现双跑道向南相关进近试运行后,深圳机场对双跑道运行模式进行了又一次创新优化。至此,深圳机场