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关键词
- 航空安全事件关联分析方法研究
- 作者： 王红 郭静 王阳 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法 多层 航空安全事件 关联分析 FP 安全工程 关联规则
- 描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简
- 航空安全事件关联分析方法研究
- 作者： 王红 郭静 王阳 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法 多层 航空安全事件 关联分析 FP 安全工程 关联规则
- 描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简
- 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
- 作者： 刘凡 来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 航班延误预测 随机森林 梯度提升决策树 长短期记忆人工神经网络
- 描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
- 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 作者： 顾明昕 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 到达时间预测 进场航空器 机器学习 梯度提升回归树
- 描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
- 作者： 刘凡 来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 航班延误预测 随机森林 梯度提升决策树 长短期记忆人工神经网络
- 描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
- 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 作者： 顾明昕 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 到达时间预测 进场航空器 机器学习 梯度提升回归树
- 描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
- 作者： 杨凤田 李作学 马婧婧 黄涛 来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析 研究主题热点 通用航空 知识图谱 空域管理
- 描述： )数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究
- 通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
- 作者： 杨凤田 李作学 马婧婧 黄涛 来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析 研究主题热点 通用航空 知识图谱 空域管理
- 描述： )数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究