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根据【关键词:
集成学习,元学习,故障诊断,深度学习,联邦学习
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关键词
基于
集成学习
的航空器着陆跑道占用时间预测
作者:
陈亚青
陈九龙
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
跑道占用时间
QAR
预测模型
描述:
为准确预测航空器着陆跑道占用时间,提出了一种基于
集成学习
的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先,根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素,利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序;其次构建
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
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