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- 基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
- 作者： 冯霞 桑潇 左海超 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 代价敏感 深度神经网络 风险等级预测 嵌入特征编码 航空安全
- 描述： 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性，提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
- DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望
- 作者： 赵一煊 刘飞阳 高晗 王建生 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能计算 深度神经网络 航空电子系统 硬件加速器
- 描述： 新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心，能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台，能够
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
- DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望
- 作者： 赵一煊 刘飞阳 高晗 王建生 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能计算 深度神经网络 航空电子系统 硬件加速器
- 描述： 新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心，能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台，能够
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
- 基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测
- 作者： 陈亚青 陈九龙 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 跑道占用时间 QAR 预测模型
- 描述： 为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建