关键词
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析
作者: 李哲     豆鹏飞     刘津宏     王卓健   来源: 液压与气动 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   LRU级故障树   相对概率重要度   概率重要度   滑油系统  
描述: 滑油系统航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统
航空发动机滑油系统的防虹吸
作者: 李国权   来源: 中国航空学会第六届动力年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   滑油箱   系统设计   滑油系统   虹吸现象  
描述: 航空发动机在停车之后的停放过程中,滑油箱中的滑油有时会由于虹吸现象被抽到发动机轴承腔及附件机匣、飞附机匣中.本文详细分析了航空发动机滑油系统的防虹吸原理及方法,对儿种典型的发动机滑油防虹吸系统进行了详细介绍,指出了它们的特点及设计注意事项.
航空发动机滑油系统的防虹吸
作者: 李国权   来源: 中国航空学会第六届动力年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   滑油箱   系统设计   滑油系统   虹吸现象  
描述: 航空发动机在停车之后的停放过程中,滑油箱中的滑油有时会由于虹吸现象被抽到发动机轴承腔及附件机匣、飞附机匣中.本文详细分析了航空发动机滑油系统的防虹吸原理及方法,对儿种典型的发动机滑油防虹吸系统进行了详细介绍,指出了它们的特点及设计注意事项.
基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
作者: 杨硕     高成   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   组合模型   轻梯度提升机   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与轻梯度提升机
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者: 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  
描述: 为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。
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