融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

作者： 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  

描述： 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测，提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法，在数据降维的同时，完备保留

考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究

作者： 赵洪利     许博文     张青   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性维纳   局部线性嵌入算法   性能退化   工况修正  

描述： 针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题，提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据

基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测

作者： 杨硕     高成   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   组合模型   轻梯度提升机   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题，提出一种长短期记忆网络（LSTM）与轻梯度提升机

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型

作者： 袭奇     王婧     古书怀     马驰     徐贵强     朱泊宇   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   润滑油量   健康监控   滑油系统   小波分解  

描述： 基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型

作者： 姜波舟     张搏文     梁亚刚     程宝安   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   故障诊断   多尺度卷积神经网络   中介轴承   位移信息  

描述：

基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测

作者： 何浪     鲁亮     陆锦鹤     范圣娴     赵立新     张宇翔   来源： 计算机工程与设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 比例风险模型   剩余寿命   维修预测   飞机部件   可靠性分析   特征选择   比例风险假设检验  

描述： 为准确预测飞机部件的剩余寿命，在对某航空公司最近4年的163架波音B737 NG型号飞机的维修数据进行分析的基础上，提出基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测方法。通过估计部件装拆间隔飞行时间对应

航空发动机整机防结冰试验能力综述

作者： 胡应交     徐峰     杨志军   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   防结冰试验   高空台   露天台  

描述： 结冰对航空发动机性能有重要影响，在发动机研制与验证过程中必须开展整机防结冰试验。简要说明了飞行试验所存在的问题以及开展地面整机结冰试验的原因与必要性。重点介绍了美国NASA、AEDC，俄罗斯CIAM