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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化
】搜索到相关结果
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条
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2003
(8)
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(2)
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1996
(2)
1991
(2)
1990
(2)
1988
(2)
1985
(2)
1955
(4)
按来源分组
中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
(200)
南京航空航天大学
(152)
航空发动机
(120)
推进技术
(80)
大连理工大学
(70)
航空维修与工程
(51)
燃气涡轮试验与研究
(46)
电子科技大学
(34)
航空计算技术
(16)
科学技术与工程
(16)
北京航空航天大学学报
(14)
天津大学
(14)
航空工程进展
(12)
机床与液压
(12)
中国民航大学学报
(10)
兵器装备工程学报
(9)
南京航空航天大学学报
(9)
科学技术创新
(9)
振动.测试与诊断
(7)
电子测量与仪器学报
(5)
装备环境工程
(5)
哈尔滨工程大学
(4)
信息技术与信息化
(4)
舰船电子工程
(3)
计算机集成制造系统
(3)
西安交通大学学报
(3)
组合机床与自动化加工技术
(2)
河南大学
(2)
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
(2)
计算机应用研究
(1)
关键词
民航行业发展预警方法研究与应用
作者:
张燕
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
中国民航业
预警信号灯系统
预警指标
描述:
民航行业发展预警方法研究与应用
民航繁忙干线机票最低价格
预测
方法研究
作者:
蒋鹏
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机票低价预测
长短期记忆网络
卷积神经网络
价格序列
描述:
民航繁忙干线机票最低价格
预测
方法研究
民航行业发展预警方法研究与应用
作者:
张燕
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
中国民航业
预警信号灯系统
预警指标
描述:
民航行业发展预警方法研究与应用
民航繁忙干线机票最低价格
预测
方法研究
作者:
蒋鹏
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机票低价预测
长短期记忆网络
卷积神经网络
价格序列
描述:
民航繁忙干线机票最低价格
预测
方法研究
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和趋势
预测
研究
作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
描述:
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和趋势
预测
研究
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和趋势
预测
研究
作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
描述:
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和趋势
预测
研究
基于机场竞争的区域机场航空客运量
预测
作者:
汪祝君
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
航空客运量
区域机场竞争
机场
描述:
机场航空客运量
预测
是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局
基于数值分析的通用航空发展研究
作者:
王艳冰
项松
来源:
科技经济导刊
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
国民经济
预测
通用航空
发展
描述:
通用航空产业是新兴的技术产业,其发展能力是民用航空产业的重要环节,是整个国家的航空产业的重要组成部分,同时也对国民经济发展具有重大的推动作用。通过采用数值分析的线性回归方程及拟合的方法来
预测
基于改进的神经网络对
航空发动机
故障率
预测
研究
作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
描述:
,优化后的BP神经网络
预测
结果与实际故障率更为拟合,
预测
结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障
预测
具有一定参考意义。
基于改进的神经网络对
航空发动机
故障率
预测
研究
作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
描述:
,优化后的BP神经网络
预测
结果与实际故障率更为拟合,
预测
结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障
预测
具有一定参考意义。
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