飞机APU故障趋势预测研究

作者： 王琪琛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   辅助动力装置   极端梯度提升   蚁狮优化   故障预测  

描述： 飞机APU故障趋势预测研究

机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

作者： 姚梦飞   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   遗传算法   轨迹预测   航空器   路径规划  

描述： 机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究

基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究

作者： 高丹妮   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   飞机辅助动力装置   自适应粒子群   量子粒子群   批规范化  

描述： 基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究

飞机APU故障趋势预测研究

作者： 王琪琛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   辅助动力装置   极端梯度提升   蚁狮优化   故障预测  

描述： 飞机APU故障趋势预测研究

基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

作者： 何宜霖   来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   注意力机制   航空发动机   自编码器   剩余使用寿命  

描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局

飞机电缆间歇性故障检测方法研究

作者： 吴志江   来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机电缆   故障检测   扩展频谱时域反射法(SSTDR)   间歇性故障  

描述： 针对在飞行训练中,由于振动或复杂环境等因素导致的飞机电缆传输信号出现瞬断、瞬短等间歇性故障难以检测这一实际问题,在分析传统电缆短路、短路等硬故障检测方法的基础上,研究更加适用于飞机电缆的间歇性

基于LMKL的航空电子部件故障检测技术

作者： 宁贵敏   来源： 电子测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： LMKL   故障检测   航空电子  

描述： ，实现故障检测功能。最后，将此方法在航空电子设备中使用。通过结果表示，方法能够提高特异度、查准率和召回率。