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- 航空电子设备"未发现故障"研究
- 作者： 吴昊 来源： 电子质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航电设备 测试性 故障检测 未发现故障
- 描述： 航空电子设备复杂度日益提升，系统综合化程度增加，未发现故障(No Fault Found,NFF)事件逐年上升，带来额外经济损失、维修周期延长和可靠性指标降低，影响部队飞行作训。主要阐述了NFF事件的含义及其对航空电子设备的负面影响，分析了NFF发生的原因包括系统设计因素、测试性设计欠缺、隐藏的软硬件缺陷、人员和环境因素等，并逐一进行了详细说明，然后从优化系统设计、提高系统测试性、故障信息整合、人员与环境等方面提出了减少NFF事件的措施。
- 基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
- 作者： 岑鹏 郑德生 陆超 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 差分隐私 航空发动机 卷积神经网络 故障检测 喘振
- 描述： 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据，将差分隐私技术融入卷积神经网络中，提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
- 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
- 作者： 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列 空管大数据 航迹聚类 深度学习 智能交通 航迹预测
- 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。