考虑班机流量和场站距离的效率加权航空网络研究

作者： 吕伟     刘钰阁     汪京辉   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 效率加权   关键节点选择   可靠性   航空安全   复杂网络  

描述： 为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性，以机场以及机场之间的交互关系为研究对象，以班机流量和场站距离作为权重指标，运用复杂网络的分析方法，构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面，提出

基于时序二维化的航空传感器故障检测

作者： 张达     高君宇     丁腾欢     谷士鹏     李学龙   来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场   时间序列分析   分段聚合近似   航空传感器   故障检测  

描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

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基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析