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根据【关键词:配重方法,遗传算法,BP神经网络,配重布局优化】搜索到相关结果 350 条
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航空发动机分布式控制系统结构多目标优化
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作者:
张世维
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
多目标优化
分布式控制系统
航空发动机
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描述:
系统的结构优化问题。本文首先分析了航空发动机分布式控制系统的结构和功能,论述了分布式控制系统开发的关键问题,接着对基于遗传算法的多目标优化方法进行了系统的研究,重点分析了两种典型的多目标遗传算法NSGAII
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航空公司乘务员排班系统的优化算法研究及设计实现
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作者:
饶云波
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
模拟退火算法
排班系统
多目标优化
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描述:
激烈。要想稳固并扩大航空公司的市场份额,保持企业的竞争能力,建立有效的数字化管理系统尤显迫切和必要。 本文的课题是“航空公司乘务员排班系统的算法研究及设计实现”,该课题以遗传算法和模拟退火
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基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
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作者:
欧阳成丽
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
遗传算法
故障诊断
BP网络
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描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
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遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究
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作者:
苏三买
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
非线性数学模型
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描述:
;然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下: 1.在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上,设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件
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航空壳体类零件CAIP集成系统的研究与开发
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作者:
邹伟
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
计算机辅助检测规划
坐标测量机
坐标检测接口规范
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描述:
,人机交互提取检测项目,采用符合检测的特征方法描述零件信息,应用具有检测工艺约束的基因遗传算法(Genetic algo
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基于实例推理技术在航空装备失效分析中的应用
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作者:
张洋
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
遗传算法
基于实例推理
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描述:
该文对基于实例推理的航空装备计算机辅助失效分析系统进行了研究.首先介绍了计算机辅助失效分析系统的发展状况,阐明了基于实例推理(Case-Based Reasoning,或CBR)的基本理论和关键技术,实现了利用CBR建立航空装备动部件的计算机辅助失效模式识别系统,从而有效解决了?
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基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
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作者:
李雪岩
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
存储过程
民航无线电干扰预测
BP神经网络
粗糙集
系统设计
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描述:
民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。
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基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统
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作者:
吕焕然
来源:
天津工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器人
BP神经网络
图像处理
服装耗能
运动学建模
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描述:
飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。
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基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
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作者:
李雪岩
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
存储过程
民航无线电干扰预测
BP神经网络
粗糙集
系统设计
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描述:
民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。
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基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统
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作者:
吕焕然
来源:
天津工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器人
BP神经网络
图像处理
服装耗能
运动学建模
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描述:
飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。
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