基于人工蜂群算法的航空发动机试验性能评定方法

作者： 李俊     赵红娇     李瑞军   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 部件性能修正特性   航空发动机   人工蜂群算法   部件性能评定   偏离度  

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基于人工蜂群算法的航空发动机试验性能评定方法

作者： 李俊     赵红娇     李瑞军   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 部件性能修正特性   航空发动机   人工蜂群算法   部件性能评定   偏离度  

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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 鲜倪军   来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  

描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。

全机疲劳试验异常数据判断方法研究

作者： 柴东波   郭晓冬   杨东涛   来源： 工程与试验 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 偏离度   全机疲劳试验   数据处理   异常试验数据  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测