首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask
】搜索到相关结果
104
条
按文献类别分组
学位论文
(404)
期刊
(272)
会议论文
(20)
按栏目分组
学位论文
(404)
期刊
(272)
会议论文
(20)
按年份分组
2024
(82)
2023
(186)
2022
(102)
2021
(104)
2020
(88)
2019
(64)
2018
(60)
2017
(10)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(86)
西安电子科技大学
(20)
电子科技大学
(16)
哈尔滨工业大学
(14)
激光与光电子学进展
(13)
计算机工程
(10)
吉林大学
(10)
北京交通大学
(8)
北京邮电大学
(8)
青岛科技大学
(4)
信息与控制
(4)
宁夏大学
(4)
航空电子技术
(4)
电光与控制
(4)
电子测量与仪器学报
(3)
自动化应用
(3)
计算机与数字工程
(3)
河北工业大学
(2)
中国地质大学(北京)
(2)
吉林大学学报(理学版)
(2)
北京测绘
(2)
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
(2)
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
(2)
微型机与应用
(2)
安徽理工大学
(2)
长春理工大学
(2)
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
(2)
激光杂志
(1)
机电工程技术
(1)
太原科技大学学报
(1)
关键词
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
描述:
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
刘瑞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
CNN
YOLOv5
目标检测
无人机
描述:
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
描述:
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
作者:
吕广
来源:
华中科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
识别定位
多级分类器
目标检测
数字识别
舰载机模型
描述:
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
描述:
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
刘瑞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
CNN
YOLOv5
目标检测
无人机
描述:
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
描述:
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
作者:
吕广
来源:
华中科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
识别定位
多级分类器
目标检测
数字识别
舰载机模型
描述:
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
<
1
2
3
4
5
...
9
10
11
>
Rss订阅
订阅地址: