基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

作者： 刘晨   郑恩让   张桐   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   飞机检测   多尺度融合   锚框  

描述： 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

作者： 毛嘉兴   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   细粒度识别   深度学习   飞机检测  

描述： 遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

作者： 袁红江   来源： 聊城大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   飞机识别   SIFT算法   自动阈值分割  

描述： 卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

一种高效的高分辨率遥感影像飞机目标检测方法

作者： 刘媛   姚剑   冯辰   来源： 测绘地理信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像   直线概率图   深度学习   飞机检测   显著性  

描述： 一种高效的高分辨率遥感影像飞机目标检测方法

SAR图像飞机目标检测识别进展

作者： 郭倩   王海鹏   徐丰   来源： 雷达学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   合成孔径雷达   散射信息   深度学习   飞机检测  

描述： 目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标，其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程，分析了SAR图像中飞机目标的散射机制及面临的技术难点，阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题，对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结，并讨论了各类方法的特点及存在的问题，展望了未来的发展趋势。该文认为如何将深度学习与目标电磁散射机理结合、提高网络或模型的泛化能力是提升SAR图像中目标检测识别精度的关键，并给出了一种基于散射信息与深度学习融合的飞机目标检测方法。

基于深度环境上下文建模的遥感图像机场飞机检测

作者： 杨志华   来源： 北方工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 上下文信息   深度建模   光学遥感图像   可变形部件模型(DPM)   飞机检测  

描述： 基于深度环境上下文建模的遥感图像机场飞机检测

基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

作者： 陈璐   来源： 河南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   飞机检测   迁移学习   场景分类  

描述： 基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究

作者： 魏万军   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   特征融合   阴影处理   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究

基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

作者： 杜泽星   殷进勇   杨建   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  

描述： 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  

描述： 进行抑制；使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明，本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数，具有优异的检测性能和良好的泛化能力。