基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。

基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究

作者： 程一   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号仿真   旋转式重力梯度仪   误差补偿   深度学习   航空重力梯度测量误差  

描述： 基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究

基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究

作者： 李绩鹏   来源： 上海应用技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   图像辅助导航   特征匹配   深度学习   遥感图像配准  

描述： 基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究

基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 钟欣童   来源： 青岛科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  

描述： 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测

小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究

作者： 田双双   来源： 中国科学技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像配准   深度学习   质谱成像   矢状面   辅助线  

描述： 小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究

飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

作者： 杨冬   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器视觉   飞机装配   增强现实   深度学习   Python  

描述： 飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

作者： 连冬杉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器   故障诊断   深度学习   关键机械部件   迁移学习  

描述： 基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别

作者： 李红旗   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 胎儿标准切面识别   深度学习   多标签分类   超声图像处理   细粒度分类  

描述： 基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别

基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

作者： 马瑞阳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  

描述： 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究