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根据【关键词:
遥感图像,图像处理,目标检测,半监督学习,生成式对抗网络
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关键词
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者:
罗凤娥
杜裕鑫
刘玉妍
朱子垚
吴小林
韩晓彤
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
风险检测
特征提取
目标检测
改进YOLOv8
起降飞行姿态
描述:
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者:
刘丽
张硕
白宇昂
李宇健
张初夏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
知识蒸馏
目标检测
YOLOv8
模型剪枝
军事飞机
描述:
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者:
朱国闯
成毅
葛文
陈经昊
曾钰崴
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
目视航空图
增强地图
目标检测
表达方法
小目标要素
描述:
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
基于
图像处理
的激光清洗飞机蒙皮特性和机制研究
作者:
孟宇帆
张丽君
何长涛
肖婧
阳宁静
冯国英
韩敬华
来源:
激光技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
激光清洗
边缘检测
图像处理
热应力
K均值聚类
描述:
分别进行特性和机制研究,最后将
图像处理
结果通过热应力分析进行验证。结果表明,采用该方法,激光能量密度分别为6.37 J/cm
2
和
1.91
J/cm
2
时,飞机蒙皮的面漆和底漆能被激光完全消除。该研究为激光自动除漆提供了参考。
飞机线束装配螺栓螺距数量图像测量方法研究
作者:
闫静
陆珊珊
张忆鑫
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化检测
卡箍装配质量
图像处理
飞机线束
螺纹螺距
描述:
飞机线束是电气线路互联系统(EWIS)的装配单元,重要的飞机线束常以线束捆的方式用P型金属带垫卡箍固定在飞机上。卡箍固定线束的装配质量检测要求之一是卡箍螺栓与螺母拧紧后,螺栓应露出螺母螺距数量大于规定值。为实现飞机线束装配检测智能化,提出一种基于图像自动识别P型卡箍螺栓伸出螺母螺距数量的方法。分析确立螺栓伸出螺母单侧牙顶中点为需要识别的图像特征点,并建立利用牙顶特征点计算螺距数量的公式;通过对图像进行预处理、边缘检测、轮廓提取及拟合、极值点检测等得到牙顶特征点个数;针对不同具体图像实例进行了实验验证。
改进YOLOv5的军事飞机检测算法
作者:
王杰
张上
张岳
胡益民
来源:
无线电工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
FPGM
YOLOv5s
目标检测
Loss
SIOU
军事飞机
描述:
针对
遥感图像
中军事飞机
目标检测
存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化
遥感图像
军事飞机
目标检测
算法——YOLO-Military Aircraft
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
基于特征融合的航空
遥感图像目标检测
深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空
遥感图像目标检测
深度学习方法研究
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