机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

作者： 刘晨   郑恩让   张桐   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   飞机检测   多尺度融合   锚框  

描述： 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。

卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

作者： 袁红江   来源： 聊城大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   飞机识别   SIFT算法   自动阈值分割  

描述： 卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

作者： 张义德   胡长雨   胡春育   来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  

描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

作者： 颜荔   来源： 中国科学技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   弱监督学习   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

航空遥感图像目标检测方法研究

作者： 赵鹏博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   极坐标系   深度学习   亚像素   倾斜目标检测  

描述： 航空遥感图像目标检测方法研究

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出利用深度学习方法中的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)模型对航空遥感图像进行建筑物识别，经验证，利用Faster RCNN模型对航空遥感图像进行建筑物识别其结果可达93.7%的精准率，平均每张图像识别时间为74 ms,证明了Faster RCNN模型应用于航空遥感图像建筑物识别中的有效性及高效性。

基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

作者： 卫虹宇   来源： 中国矿业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   特征融合   抗遮挡   飞机目标检测  

描述： 基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。