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- 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
- 作者： 吴启凡 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非对称卷积 遥感图像 R CNN 深度学习 Mask 自校准卷积
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
- 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 作者： 杨中宇. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测 场景分类 双分支网络
- 描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
- 作者： 吴启凡 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非对称卷积 遥感图像 R CNN 深度学习 Mask 自校准卷积
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
- 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 作者： 杨中宇. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测 场景分类 双分支网络
- 描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural