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- 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
- 作者： 徐俊. 来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验 卷积神经网络 门控递归单元 故障诊断 电液伺服阀
- 描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
- 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
- 作者： 卢浩文. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 卷积神经网络 航空安全事件 知识图谱 链接预测
- 描述： 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
- 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
- 作者： 徐俊. 来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验 卷积神经网络 门控递归单元 故障诊断 电液伺服阀
- 描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
- 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
- 作者： 卢浩文. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 卷积神经网络 航空安全事件 知识图谱 链接预测
- 描述： 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
- 基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
- 作者： 辛佳雯 王睿 谢艳霞 孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习 双目立体视觉 缺陷检测
- 描述： （attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装
- 基于Transformer的航空目标检测算法
- 作者： 季长清 高志勇 秦静 汪祖民 来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标 Transformer 深度学习 航空检测
- 描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
- 多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
- 作者： 王兴 张晗 朱家正 林建波 杜朝辉 来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力 航空轴承 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大，导致微弱故障特征往往存在于多子空间中，目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题，提出一种基于信号特征的多头注意力诊断方法(multi-head attention diagnosis method, MADM),可实现高速非平稳工况下航空轴承故障状态的识别和诊断。该方法首先通过卷积模块和双向GRU模块对原始振动信号进行特征提取；然后引入多头注意力模块，使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平；最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承故障诊断。试验结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。
- 基于深度学习的航空装备保障初级指挥专业人才培养探索
- 作者： 王利明 祝华远 纪云飞 马海洋 刘杨 来源： 大学教育 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 初级指挥 培养方式 深度学习 航空装备保障
- 描述： 该研究基于深度学习理论，从情感、行为、认知3个层面，采取认知重组、联系、反馈、参与、问题、激励、交互、拓展8项策略，构建了以16项教学活动为主体的深度学习策略模型，探索了课程与教学活动相耦合的人才培养方式。教学实践表明，该研究使航空装备保障初级指挥专业人才培养的“指挥管理”特质得到巩固强化。