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根据【关键词:
遥感图像,卷积神经网络,深度学习,分数阶Gabor变换,飞机目标检测
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关键词
基于特征增强网络的
遥感图像
飞机小目标检测
作者:
李嘉润
高阳特
徐盛野
毛鹏.
来源:
第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
小目标检测
多尺度融合
描述:
基于特征增强网络的
遥感图像
飞机小目标检测
基于特征增强网络的
遥感图像
飞机小目标检测
作者:
李嘉润
高阳特
徐盛野
毛鹏.
来源:
第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
小目标检测
多尺度融合
描述:
基于特征增强网络的
遥感图像
飞机小目标检测
基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术
作者:
赵安安
郑炜
郭俊刚
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
法线估计
计算机辅助设计
点云去噪
描述:
为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时,因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声,提出基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术。首先应用经典
卷积神经网络
预测点云法线信息,然后以此进一步对点云进行位置更新,从而实现点云去噪。经实验证明,与目前的去噪方法相比,所提方法在去噪方面更具优越性。
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步
卷积神经网络
用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
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