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根据【关键词:遥感图像,卷积神经网络,图像处理,目标检测,深度学习,Mask,RCNN算法】搜索到相关结果 74 条
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基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
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作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
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描述:
基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
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一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
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描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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作者:
马俊成
赵红东
杨东旭
康晴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
图像分类
深度卷积神经网络
图像处理
高分类精度
飞机目标
归一化混淆矩阵
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描述:
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法
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作者:
陆健强
李旺枝
兰玉彬
何秉鸿
林佳翰
来源:
农业工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据降维
算法
图像配准
图像处理
点特征检测
遥感
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描述:
针对当前无人机遥感图像配准算法普遍存在匹配精度差与配准速度慢等问题,该文以点特征检测方法为基础,结合矩阵降维处理方法,提出一种适用于农业航空遥感图像配准的改进算法—SNS(scale-invariantfeaturetransformand singularvaluedecomposition)算法。SNS算法以高斯函数同步检测尺度空间极值点的坐标和特征尺度,利用海森矩阵消除伪特征点,获取特征点精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低10.48%,说明SNS算法在压缩数据量的同时,提高了整体配准精度,具有配准速度较快和鲁棒性较好的特点。研究结果可为农业航空遥感图像快速配准提供参考。
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基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法
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作者:
陆健强
李旺枝
兰玉彬
何秉鸿
林佳翰
来源:
农业工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据降维
算法
图像配准
图像处理
点特征检测
遥感
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描述:
针对当前无人机遥感图像配准算法普遍存在匹配精度差与配准速度慢等问题,该文以点特征检测方法为基础,结合矩阵降维处理方法,提出一种适用于农业航空遥感图像配准的改进算法—SNS(scale-invariantfeaturetransformand singularvaluedecomposition)算法。SNS算法以高斯函数同步检测尺度空间极值点的坐标和特征尺度,利用海森矩阵消除伪特征点,获取特征点精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低10.48%,说明SNS算法在压缩数据量的同时,提高了整体配准精度,具有配准速度较快和鲁棒性较好的特点。研究结果可为农业航空遥感图像快速配准提供参考。
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柴油-航空煤油宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放的影响
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作者:
王建
安美生
尹必峰
王斌
陈沛
来源:
农业工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据降维
算法
图像配准
图像处理
点特征检测
遥感
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描述:
为了研究柴油-航空煤油宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放的影响,按照中国3号航空煤油(rocket propellant 3,RP3)的掺混比(体积比)分别为20%、40%与60%与国VI柴油进行混合,配制3种具有不同理化特性的柴油-RP3宽馏程混合燃料(D80K20、D60K40与D40K60),并通过台架试验,研究了最大扭矩转速2700r/min所对应的100%、50%与10%负荷工况(分别记为A、B、C工况)下,D100、D80K20、D60K40和D40K60对柴油机缸内工作过程、排放、颗粒物浓度与粒径分布的影响规律。结果表明,3种工况下,与D100相比,RP3掺混比增加到60%时,缸内最大压力的变化范围小于0.2 MPa,预混燃烧放热率峰值增大13.21~27.43 J/°CA,滞燃期延长2.19~2.53°CA,燃烧持续期缩短1.73~1.91°CA,预混燃烧累积放热百分比增加4.66%~5.28%,缸内最高温度的上升幅度小于35 K,与放热率峰值和最大燃烧压力相对应的曲轴转角后移1.67~2.23°CA,有效热效率上升0.15%~0.46%。柴油-RP3宽馏程混合燃料能够显著降低柴油机碳烟排放,并且降低效果随着柴油机负荷的增加和RP3掺混比的增大更加明显,但对NOX排放没有明显的影响,与D100相比,柴油机在3种工况下燃用D40K60时的碳烟排放分别降低53.6%、44.1%、35%,NOX排放的上升幅度均小于2%,核态颗粒物数量浓度上升12.5%~90.6%,积聚态颗粒物数量浓度、颗粒物总数量浓度、颗粒物表面积浓度和总质量浓度分别降低20.1%~45.8%、14.2%~42.1%、32.5%~41.6%、28.5%~38.8%,且积聚态颗粒物的粒径朝小粒径方向移动。试验结果表明,柴油-RP3宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放有重要的影响,能明显改善柴油机碳烟与NOX排放之间的trade-off关系,并且在降低柴油机颗粒物总数量浓度、总质量浓度以及表面积浓度方面具有较为显著的效果,有利于降低柴油机DFP载体上的颗粒物堆积、延长DFP再生周期。
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激光式座舱有害气体探测系统特性研究
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作者:
杨伟
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
CO_2
Lambert
TDLAS
空气质量
图像处理
Fluent
Beer
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描述:
激光式座舱有害气体探测系统特性研究
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一种高效的高分辨率遥感影像飞机目标检测方法
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作者:
刘媛
姚剑
冯辰
来源:
测绘地理信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
高分辨率遥感影像
直线概率图
深度学习
飞机检测
显著性
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描述:
一种高效的高分辨率遥感影像飞机目标检测方法
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某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
来源:
信号处理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
长短期记忆网络
飞参数据
深度学习
燃油消耗
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描述:
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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SAR图像飞机目标检测识别进展
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作者:
郭倩
王海鹏
徐丰
来源:
雷达学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
合成孔径雷达
散射信息
深度学习
飞机检测
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描述:
目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标,其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程,分析了SAR图像中飞机目标的散射机制及面临的技术难点,阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题,对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结,并讨论了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来的发展趋势。该文认为如何将深度学习与目标电磁散射机理结合、提高网络或模型的泛化能力是提升SAR图像中目标检测识别精度的关键,并给出了一种基于散射信息与深度学习融合的飞机目标检测方法。