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- 基于Transformer的航空目标检测算法
- 作者： 季长清 高志勇 秦静 汪祖民 来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标 Transformer 深度学习 航空检测
- 描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。首先，为了避免深度卷积神经网络带来的网络退化等问题使用Transformer结构搭建特征提取网络；其次，针对密集地、小尺度图像目标的问题，采用多尺度特征融合的方法提升检测效果；最后针对倾斜目标检测的问题，通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA 1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明，此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%，证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
- 基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
- 作者： 王兴隆 尹昊 丁俊峰 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达 注意力机制 Transformer 数据融合 广播式自动相关监视
- 描述： 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题，提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取，然后通过注意力机制对不同监视源赋予权重值，最后经过全连接网络进行回归计算，以获得最终的融合结果。选取场面监视雷达和广播式自动相关监视系统的监视数据作为融合源，多点定位数据作为真实标签，实验结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。
- 水平对置航空活塞发动机曲轴箱有限元分析
- 作者： 李义 潘钟键 来源： 小型内燃机与车辆技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 水平对置 航空活塞发动机 模态分析 有限元法
- 描述： 高推重比设计一直是航空活塞发动机技术发展的必然趋势，为提升发动机的推重比，实现减重增效，以某款二冲程水平对置航空活塞发动机高强度铝合金曲轴箱作为研究对象，根据其结构特点建立三维实体模型，利用
- 航空活塞发动机气缸体多物理场耦合磨损机理研究
- 作者： 丁发军 刘义平 王海斌 来源： 热加工工艺 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 耦合场 失效机理 航空活塞发动机 气缸体
- 描述： 航空活塞发动机气缸体表面摩擦失效是滑动摩擦应力场、气缸体表面温度场和循环多变功率载荷耦合作用的结果。统计分析了航空活塞发动机在多种工况环境下的摩擦磨损润滑状态，绘制了航空活塞发动机气缸体载荷功率谱
- 某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究
- 作者： 郭永昌 王晓卫 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： LSTM 航空活塞发动机 健康因子预测
- 描述： 航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源，其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程，针对其中最重要的健康因子预测方法，选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法
- 航空活塞发动机气缸体内喷涂TiO2-CNTs涂层热疲劳寿命研究
- 作者： 丁发军 刘义平 王海斌 来源： 热加工工艺 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空活塞发动机 气缸体 涂层 疲劳寿命
- 描述： 航空活塞发动机气缸体内壁磨损严重影响发动机输出功率效率，甚至造成空中停车等通用航空事故征候，基于表面工程技术恢复的再制造气缸体表面性能缺乏工程验证，精确全面地评估表面磨损风险可间接降低事故发生率
- 水平对置航空活塞发动机曲轴箱有限元分析
- 作者： 李义 潘钟键 来源： 小型内燃机与车辆技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 水平对置 航空活塞发动机 模态分析 有限元法
- 描述： 高推重比设计一直是航空活塞发动机技术发展的必然趋势，为提升发动机的推重比，实现减重增效，以某款二冲程水平对置航空活塞发动机高强度铝合金曲轴箱作为研究对象，根据其结构特点建立三维实体模型，利用
- 某型航空活塞发动机散热器优化设计及高空性能研究
- 作者： 王磊 刘中宝 张文博 雷乾乾 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高空性能 散热器 航空活塞发动机 优化设计
- 描述： 以某型航空活塞发动机散热器为研究对象，针对原厂散热器性能不足进行了优化，用Matlab建立了散热器设计仿真模型，通过仿真值与试验值的对比，验证了仿真模型的准确性。风洞试验结果表明，优化后散热器满足某
- EGMT-CD: Edge-Guided Multimodal Transformers Change Detection from Satellite and Aerial Images
- 作者： Yunfan Xiang Xiangyu Tian Yue Xu Xiaokun Guan Zhengchao Chen 来源： Remote Sensing 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： sensing detection images edge Transformer feature change remote alignment heterogeneous
- 描述： Change detection from heterogeneous satellite and aerial images plays a progressively important role in many fields, including disaster assessment, urban construction, and land use monitoring. Currently, researchers have mainly devoted their attention to change detection using homologous image pairs and achieved many remarkable results. It is sometimes necessary to use heterogeneous images for change detection in practical scenarios due to missing images, emergency situations, and cloud and fog occlusion. However, heterogeneous change detection still faces great challenges, especially using satellite and aerial images. The main challenges in satellite and aerial image change detection are related to the resolution gap and blurred edge. Previous studies used interpolation or shallow feature alignment before traditional homologous change detection methods, which ignored the high-level feature interaction and edge information. Therefore, we propose a new heterogeneous change detection model based on multimodal transformers combined with edge guidance. In order to alleviate the resolution gap between satellite and aerial images, we design an improved spatially aligned transformer (SP-T) with a sub-pixel module to align the satellite features to the same size of the aerial ones supervised by a token loss. Moreover, we introduce an edge detection branch to guide change features using the object edge with an auxiliary edge-change loss. Finally, we conduct considerable experiments to verify the effectiveness and superiority of our proposed model (EGMT-CD) on a new satellite–aerial heterogeneous change dataset, named SACD. The experiments show that our method (EGMT-CD) outperforms many previously superior change detection methods and fully demonstrates its potential in heterogeneous change detection from satellite–aerial images.