基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

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基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

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基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元

时间域航空电磁激发极化参数三维反演研究

作者： 满开峰   殷长春   刘云鹤   孙思源   熊彬   来源： 地球物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Pearson相关约束   激发极化效应   时间域航空电磁   深度学习   3D反演  

描述： Pearson相关性约束和深度学习算法相结合的时间域航空电磁激发极化参数反演策略.该反演策略首先基于深度学习预测时间域航空电磁激电参数，进而给时间常数和频率相关系数一个较小的约束范围后再反演电阻率和极化率，由此

航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架

作者： 刘沛丰   钱璐   赵兴炜   陶波   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装配   深度学习   智能制造   命名实体识别   持续学习  

描述： 框架在正确率、召回率、F1值上均显著优于以往算法，所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出