卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望

作者： 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  

描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

作者： 王伟刚   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   深度学习   轻量化网络   伤痕检测  

描述： 结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

作者： 纪乾   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  

描述： 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位

作者： 窦浩然   来源： 深圳大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   深度强化学习   深度学习   胎儿标准面定位  

描述： 基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

作者： 曹飞翔   来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  

描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。