关键词
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障信息融合与FMECA分析
作者: 温迪   来源: 电子科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: D   S证据理论  航空发动机  信息融合  FMECA  
描述: 必要且有意义的。本文以航空发动机气路系统为研究对象,开展了航空发动机气路故障信息融合研究和航空发动机气路FMECA分析两方面的研究。在航空发动机气路故障信息融合方面,开展以下工作:(1)对D-S证据
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障信息融合与FMECA分析
作者: 温迪   来源: 电子科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: D   S证据理论  航空发动机  信息融合  FMECA  
描述: 必要且有意义的。本文以航空发动机气路系统为研究对象,开展了航空发动机气路故障信息融合研究和航空发动机气路FMECA分析两方面的研究。在航空发动机气路故障信息融合方面,开展以下工作:(1)对D-S证据
航空图像目标识别算法研究
作者: 郑炜   赵梅   李海玉   来源: 2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 识别   航空图片   轴对称  
描述: 求出三个基本特征量,利用匹配的方法就可在航空图片中正确地识别型号不同、大小各异、位置任意的各种地面飞机,而且识别特征少、计算量小,识别速度快,识别正确率高。
航空图像目标识别算法研究
作者: 郑炜   赵梅   李海玉   来源: 2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 识别   航空图片   轴对称  
描述: 求出三个基本特征量,利用匹配的方法就可在航空图片中正确地识别型号不同、大小各异、位置任意的各种地面飞机,而且识别特征少、计算量小,识别速度快,识别正确率高。
美日俄印海军舰艇与航空器识别手册
作者: 华承昌   来源: 北京:机械工业出版社 年份: 2016 文献类型 : 图书 关键词: 识别   美国、日本、俄罗斯、印度   手册   军用船   航空器  
描述: 美、日、俄、印是中国周边的海军大国。美国拥有世界上技术性能最高、规模最大的远洋作战舰艇和航空器……
美日俄印海军舰艇与航空器识别手册
作者: 华承昌   来源: 北京:机械工业出版社 年份: 2016 文献类型 : 图书 关键词: 识别   美国、日本、俄罗斯、印度   手册   军用船   航空器  
描述: 美、日、俄、印是中国周边的海军大国。美国拥有世界上技术性能最高、规模最大的远洋作战舰艇和航空器……
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
作者: 赵鹏   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  
描述: 理论的决策融合,阐述了D-S证据理论的方法,模型,并结合算例进行了分析。最后将人工神经网络和D-S证据理论相结合,提出了一种决策融合诊断方法,并通过发动机转子实例验证了这种方法的可行性和有效性。 仿真和实验结果表明:通过对发动机转子的信息融合故障诊断,提高了识别故障的精度和准确度。
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郝红勋   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
航空数字传感器的测量应用与比较
作者: 郑团结   缪剑   张云彬   来源: 中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: D   4   SWDC   ADS40   Ultracam   DMC  
描述: 论文结合应用较广的多种航空数字传感器,分别就其工作原理、投影方式、测图精度、作业优势等多个方面进行了深入研究和分析总结,就DMC、Ultracam-D、ADS40、SWDC-4以及激光扫描设备进行了应用和比较,为传感器选择和生产应用提供了详细思路和具体建议,为航空数字传感器具体应用提供了详细的应用方案,为快速精确获取全方位、立体化地理数据提供了技术支持。
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
作者: 赵鹏   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  
描述: 理论的决策融合,阐述了D-S证据理论的方法,模型,并结合算例进行了分析。最后将人工神经网络和D-S证据理论相结合,提出了一种决策融合诊断方法,并通过发动机转子实例验证了这种方法的可行性和有效性。 仿真和实验结果表明:通过对发动机转子的信息融合故障诊断,提高了识别故障的精度和准确度。
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