空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题

作者： 王妙香   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 迪尼   空中交通管制   机器学习   计算机视觉   未来   头盔显示器   人工智能   自主飞行   空客公司   语音识别系统  

描述： 随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主

全文：随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主

空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题

作者： 王妙香   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 迪尼   空中交通管制   机器学习   计算机视觉   未来   头盔显示器   人工智能   自主飞行   空客公司   语音识别系统  

描述： 随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主

全文：随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主

基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究

作者： 丁瑶   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  

描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。

旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿

作者： 程一   李桐林   周帅   来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  

描述： 的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

作者： 李雪   何元清   胡耀   来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  

描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

作者： 李雪   何元清   胡耀   来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  

描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理

通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探

作者： 王翔   来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   训练飞行   异常检测  

描述： ,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。