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- 基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
- 作者： 杨昌其 韩一杰 张天航 来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算机视觉 深度学习 航空运输 跑道侵入 航空器检测
- 描述： 基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
- 基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
- 作者： 俞汝劼 杨贞 熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别 航空器检测
- 描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
- 卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
- 作者： 漆昇翔 裘旭益 张伟 来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 深度学习 航空航天
- 描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
- 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 作者： 黄蓉蓉 来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 数据增强 目标检测 深度学习 军用飞机 图像识别
- 描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 作者： 黄蓉蓉 来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 数据增强 目标检测 深度学习 军用飞机 图像识别
- 描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model
- 基于AnyLogic的重庆江北机场前后侧穿越效率比较
- 作者： 何昕 张凤飞 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行效率 AnyLogic仿真 后侧穿越 跑道侵入
- 描述： 风能力进行研究,在分析前后侧穿越跑道的运行方式基础上,运用AnyLogic仿真软件对重庆江北机场某一天高峰时段的航班进行建模仿真,比较航空器在两种穿越方式下的滑行效率。仿真结果表明:在1 h内,37架
- 基于复杂网络的民航跑道侵入事件分析
- 作者： 袁乐平 赵力梵 张文东 崔湘奇 来源： 安全与环境学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 相继故障 安全工程 致因 跑道侵入 复杂网络
- 描述： 为了明晰跑道侵入事件致因之间的关系及其发生演变规律，收集整理了国内2011—2021年的跑道侵入事件案例，通过对案例进行解析，建立了跑道侵入事件致因网络模型，随后对该网络划分社团；利用复杂网络的各指