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根据【关键词:视情维修,神经网络,飞行参数,载荷预测,多元线性回归】搜索到相关结果 47 条
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天津东疆保税港区飞机租赁产业发展的外在影响因素研究
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作者:
周奕晨
来源:
郑州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
外在影响因素
东疆保税港区
多元线性回归
飞机租赁
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描述:
天津东疆保税港区飞机租赁产业发展的外在影响因素研究
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天津东疆保税港区飞机租赁产业发展的外在影响因素研究
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作者:
周奕晨
来源:
郑州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
外在影响因素
东疆保税港区
多元线性回归
飞机租赁
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描述:
天津东疆保税港区飞机租赁产业发展的外在影响因素研究
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飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究
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作者:
金鑫
肖文波
叶国敏
夏情感
吴华明
章文龙
涂继亮
何银水
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
光伏组件
太阳能飞机
电池性能
飞行参数
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描述:
本文基于光伏组件产生功率模型,研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象,得出结论为:当飞机飞行速度增加时,组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度,但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加,且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加,但有饱和的趋势。原因在于,当飞行高度上升,大气温度随之下降,组件表面温度下降;同时海拔越高,大气密度和大气通透率越小,太阳辐射增加,从而组件产生的功率增加了;饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中,组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称,中午最强;一年中组件性能在夏季最强,冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加,组件产生的功率减小。原因在于,纬度越高,太阳高度角越小,组件所能接受到的太阳辐射也就越小;纬度越低,组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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飞行器健康度神经网络预测方法
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作者:
张英
韦闽峰
高晓颖
王世会
曹健
张兴
来源:
航天控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行器
AI
神经网络
健康预测
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描述:
飞行器健康度神经网络预测方法
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飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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作者:
朱素华
邢清雄
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
起落架防滑刹车系统
神经网络
故障注入
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描述:
飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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作者:
张莹
刘子龙
来源:
软件导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自整定
X型四旋翼飞行器
神经网络
PID控制
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描述:
基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
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作者:
田少平
徐雷
邹磊
张海波
王婷
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
诊断
飞行员
神经网络
生理参数
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描述:
基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
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航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究
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作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
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描述:
航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究