顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配

作者： 赵立科     张帮     张卡     余冰鑫     王玉军     李旋     宿东     张燕平   来源： 测绘科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视差图   航空立体影像   纹理特征   密集匹配   孪生神经网络  

描述： 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题，提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础，构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络

基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究

作者： 宿东   来源： 南京师范大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人机立体影像   视差图   深度学习   数字摄影测量   密集匹配  

描述： 基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究

基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究

作者： 宿东   来源： 南京师范大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人机立体影像   视差图   深度学习   数字摄影测量   密集匹配  

描述： 基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究

航空仿真实时图生成的若干关键技术研究

作者： 张红伟   来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光照模型   纹理特征   图象分割   图像品质  

描述： 该文研究的内容主要包括两个方面:一是针对航空仿真实时生成图的真实感问题,把图像分割、纹理特征提取和光照模型应用有机的结合起来,根据不同区域纹理特性从光的反射、折射、吸收等方面着手,应用不同光照模型,使仿真图的真实感得到提高;二是针对航空仿真实时图生成后

基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

作者： 孟向臻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  

描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

作者： 孟向臻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  

描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

航空仿真实时图生成的若干关键技术研究

作者： 张红伟   来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光照模型   纹理特征   图象分割   图像品质  

描述： 该文研究的内容主要包括两个方面:一是针对航空仿真实时生成图的真实感问题,把图像分割、纹理特征提取和光照模型应用有机的结合起来,根据不同区域纹理特性从光的反射、折射、吸收等方面着手,应用不同光照模型,使仿真图的真实感得到提高;二是针对航空仿真实时图生成后

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： ,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。