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根据【关键词:
航空飞行器,视情维修,决策模型,寿命预测,机体结构,疲劳寿命
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关键词
航空飞行器
维修技术及发展
作者:
史礼学
来源:
设备管理与维修
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空飞行器
民航
维修技术
描述:
阐述当前
航空飞行器
常见的维修技术,从基于维修导向的设计、强化过程管理和经济性控制着手,分析
航空飞行器
技术未来的发展方向,优化实践探索工作,制定出适应当下航空领域发展情况的维修方案。
基于数字孪生的航空永磁发电稳压系统降阶模型分析研究
作者:
杨都
施道龙
阳洋
冉鑫
卓亮
来源:
微电机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
降阶模型
航空飞行器
数字孪生
永磁同步发电机
BUCK斩波
描述:
为适应下一代
航空飞行器
数字化研发的技术趋势,提高航空供电系统可靠性,降低生产周期和制造成本。本文以某型无人机用永磁发电稳压系统为例,基于ECE降阶算法提出了永磁同步发电机的一阶等效数字模型,利用
航空飞行器
用300 kW高速永磁同步电机优化设计
作者:
魏嘉麟
王又珑
温旭辉
陈晨
李文善
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空飞行器
高速永磁同步电机
Mead法
Nelder
Halbach磁体
多目标优化
场路耦合
描述:
航空飞行器
用高速永磁同步电机损耗密度高、散热条件差,脉宽调制电压供电产生的损耗可能会导致显著的温升,加剧Halbach磁体的退磁风险,影响电机的安全运行。针对上述问题,提出基于Nelder-Mead
航空发动机叶片高低周复合
疲劳寿命预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合
疲劳寿命预测
问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合
疲劳寿命预测
模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理和失效
航空发动机液压管路
疲劳寿命预测
模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的
疲劳寿命
,提出一种
疲劳寿命预测
模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与
疲劳寿命
之间的解析关系式。将该
航空过滤器用2A70铝合金非对称
疲劳寿命
曲线建立及应用
作者:
王盖
田伟
李亚楠
刘俭辉
来源:
兰州工业学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
过滤器
S/N曲线
脉冲试验
疲劳寿命
描述:
重点介绍了航空用2A70铝合金过滤器
疲劳寿命
分析中S/N曲线拟合与验证。借助疲劳试验得到该材料在T6热处理与铬酸阳极化处理等条件下的S/N曲线,运用ANSYS软件对过滤器
疲劳寿命
进行仿真,并通过压力
航空活塞发动机气缸体内喷涂TiO2-CNTs涂层热
疲劳寿命
研究
作者:
丁发军
刘义平
王海斌
来源:
热加工工艺
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空活塞发动机
气缸体
涂层
疲劳寿命
描述:
,提升航空运行安全。基于陶瓷相涂层的粘弹性本构模型与氧化增重模型和Cr Mo合金变形本构模型建立TiO2-CNTs与42CrMo合金层面结合的热
疲劳寿命
模型。仿真研究表明:涂层剪切应力、等效应力以及中间
航空发动机液压管路
疲劳寿命预测
模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的
疲劳寿命
,提出一种
疲劳寿命预测
模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与
疲劳寿命
之间的解析关系式。将该
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀
疲劳寿命预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
疲劳寿命预测
模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀
疲劳寿命
提供参考。
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余
寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余
寿命预测
大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
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