全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于双绕组感应发电机的航空交直流集成发电系统
- 作者： 卜飞飞 史建宇 李朋 刘皓喆 赵云 刘哲恺 黄文新 秦海鸿 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 交直流集成发电系统 自抗扰控制 双绕组感应发电机 多目标优化 多电飞机
- 描述： 。该系统充分利用了双绕组感应发电机定子有两套三相绕组的特点，能够很好的实现交直流集成发电。在进行发电机初步设计后，基于多目标优化算法，以效率和功率密度为目标对双绕组感应发电机进行优化设计，采用交直流
- 基于自适应遗传算法的客机爬升段轨迹优化
- 作者： 吕开妮 南英 来源： 计算机仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹优化 飞行数值仿真 多目标优化 飞机 自适应遗传算法
- 描述： 研究民航客机爬升段轨迹优化问题。由于单独节省时间或节省燃油问题,均存在互相影响。为了让客机能够在舒适和省油的前提下尽快爬升到巡航高度,综合考虑了时间和燃料消耗两项优化指标。首先,结合客机爬升阶段的运动方程和性能指标,以及民航飞行规章给出了爬升段轨迹的优化模型;其次,为提高基因的多样性和算法的收敛速度,对自适应遗传算法进行相应改进,使其更适用于客机爬升段轨迹优化;最后,根据民航客机航迹规划要求,给出了具体的优化步骤,并以波音747-200为实例进行爬升段飞行轨迹优化仿真验证。仿真结果表明,改进方法能在满足全部约束条件下最优化性能指标,并能快速收敛,可靠地规划出爬升段最优飞行轨迹。
- 航空器场面滑行速度与油耗研究
- 作者： 王湛 熊佳俊 陈浩 来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行路径 免疫自适应算法 滑行速度 燃油消耗 多目标优化
- 描述： 针对航空器在机场的滑行路径优化问题,以航空器滑行运动模型为基础,通过离散化滑行速度,采用多目标免疫优化方法,研究了当航空器使用固定的路径推出时,其滑行速度与油耗之间的具体关系.仿真结果表明,通过权衡航空器滑行速度与油耗,可以为指定的滑行线路提供多种滑行方案,满足空管的实时航班调配,同时也可以促进基于油耗的滑行路径优化研究,从而降低滑行时间和油耗,提高机场的运行效率.
- 基于物理规划的航空保障多目标优化模型
- 作者： 史海庆 杨航 赵冬梅 来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架 粒子群算法 多目标优化 物理规划 航空保障
- 描述： 根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障
- 某型航空发动机燃油调节器参数匹配多目标优化
- 作者： 韩永健 蒋安常 蒋发敏 岳光 潘玉田 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 燃油调节器 参数匹配 计量装置 多目标优化
- 描述： 平稳性和占空比活门的灵敏性2个燃油调节器性能指标的矛盾关系，建立了影响占空比稳定性的多目标性能函数，提出一种基于多目标优化的占空比活门流通面积和高速电磁阀额定流量参数匹配方法以获得最佳参数匹配。仿真结果
- 航空钛合金高效插铣加工实验与多目标优化研究
- 作者： 李益兵 王辉雄 庄可佳 来源： 机械科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 切削力 多目标优化 钛合金 响应曲面法 插铣
- 描述： 响应曲面法设计插铣实验，建立切削力经验模型，以切削力和材料去除率为目标，采用NSGA-II算法进行多目标优化获得Pareto最优解。研究表明：切削力随主轴转速的增加而缓慢减小，随切削宽度、切削步距
- 航空钛合金高效插铣加工实验与多目标优化研究
- 作者： 李益兵 王辉雄 庄可佳 来源： 机械科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 切削力 多目标优化 钛合金 响应曲面法 插铣
- 描述： 响应曲面法设计插铣实验，建立切削力经验模型，以切削力和材料去除率为目标，采用NSGA-II算法进行多目标优化获得Pareto最优解。研究表明：切削力随主轴转速的增加而缓慢减小，随切削宽度、切削步距
- 面向大规模航空集群组网的控制器部署方法
- 作者： 付皓通 王翔 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Pareto前沿 航空集群网络 软件定义网络 多目标优化 控制器部署
- 描述： 软件定义网络（SDN）使得控制平面与数据平面解耦，可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求，设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法，将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段，首先基于负载均衡将集群划分为不同子群，然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优，获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明：与现有算法相比，所提算法有效地提升了全网性能，同时具有较低的时间复杂度，适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。