面向大规模航空集群组网的控制器部署方法
日期:2022.12.01 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】空军工程大学学报
【关键词】 Pareto前沿,航空集群网络,软件定义网络,多目标优化,控制器部署
【摘要】软件定义网络(SDN)使得控制平面与数据平面解耦,可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求,设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法,将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段,首先基于负载均衡将集群划分为不同子群,然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优,获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明:与现有算法相比,所提算法有效地提升了全网性能,同时具有较低的时间复杂度,适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。
【年份】2022
【作者单位】空军工程大学信息与导航学院;
【期号】04
【页码】59-65
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