改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用
日期:2023.05.12 点击数:9
【类型】期刊
【刊名】重庆大学学报
【关键词】 精英保留,选择装配,种群均匀度,多目标优化,近邻搜索
【摘要】针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2 (non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。
【年份】2023
【作者单位】重庆大学机械工程学院;
【期号】10
【页码】134-144
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