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根据【关键词:航空物流基础设施,数据包络分析,供给效率,Malmquist指数】搜索到相关结果 16 条
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基于DEA-Malmquist的云南省航空物流基础设施供给效率评价及提升对策研究
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作者:
伍景琼
董志庆
张雨秋
石学刚
来源:
中国市场
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流基础设施
数据包络分析
供给效率
Malmquist指数
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描述:
建立机场物流基础设施能力评价指标体系,并基于DEA-Malmquist模型对2017—2020年云南省15个机场的投入产出面板数据进行航空物流基础设施供给效率分析。研究表明:2017—2020年,除了昆明长水国际机场、丽江三义国际机场、德宏芒市机场外,云南省其他机场航空物流基础设施供给的综合效率未达到DEA有效;通过动态分析,云南省航空物流基础设施的平均技术效率、技术进步、纯技术效率、全要素生产率均呈现上升趋势,但规模效率出现了下降,说明云南省航空物流基础设施总体规模不足,需加强航空物流基础设施布局,加大建设投资力度,提升使用效率。
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基于DEA-Malmquist方法的中国航天航空制造业区域技术创新效率研究
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作者:
邵云飞
党雁
来源:
科技和产业
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
技术创新
DEA模型
技术创新效率
Malmquist指数
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描述:
基于生产前沿面的数据包络分析法,以1996-2014年鉴中中国航天航空制造业东、中、西三大区域的面板数据为样本,利用DEA-Malmquist指数法,研究了中国航天航空制造业的技术创新效率并进行区域性的对比分析。研究表明,中国三大区域的技术创新发展不均衡、不稳定,西部地区的技术创新效率略低,存在投入产出冗余,且目前中国技术创新效率的提升主要由于技术进步的推动,急需调整投入产出的配置比例,提高整体的技术创新效率。
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中外航空公司运营效率评价研究——基于DEA-Malmquist指数的分析
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作者:
丁勇
孙柏杨
来源:
价格理论与实践
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
DEA模型
Malmquist指数
航空公司运营效率
效率评价
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描述:
中外航空公司运营效率评价研究——基于DEA-Malmquist指数的分析
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我国通用航空产业上市公司融资效率分析
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作者:
陈东
来源:
四川省社会科学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
DEA
Malmquist指数
通用航空产业
融资效率
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描述:
我国通用航空产业上市公司融资效率分析
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基于超效率DEA-Malmquist模型的民航企业财务绩效评价研究
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作者:
陶隽璇
来源:
云南财经大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航企业
财务绩效
Malmquist指数
超效率DEA
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描述:
基于超效率DEA-Malmquist模型的民航企业财务绩效评价研究
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基于DEA的南方航空经营效率研究
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作者:
李京京
来源:
华南理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
经营效率
南方航空公司
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描述:
基于DEA的南方航空经营效率研究
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基于DEA的航空公司能源效率评价及改善研究
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作者:
马骏伟
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
评价
能源效率
航空公司
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描述:
基于DEA的航空公司能源效率评价及改善研究
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综合运输视角下天津航空货运协调性评价研究
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作者:
陈卓然
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运系统
数据包络分析
综合运输系统
协调发展
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描述:
综合运输视角下天津航空货运协调性评价研究
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基于窗口DEA和Malmquist指数的我国上市航空公司运营效率评价
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作者:
王雪
张培文
汪瑜
来源:
数学的实践与认识
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
窗口DEA
Malmquist指数
航空运输
上市航空公司
效率评价
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描述:
运用窗口DEA模型计算和比较我国6家上市航空公司2012~2016年的相对运营效率值,进行全要素综合评价,并利用Malmquist指数模型对6家航空公司5年间的效率变化进行动态分析,将Malmquist指数分解为技术效率变动(EC)和技术变动指数(TC)分析上市航空公司效率变化的原因.研究结果表明:6家上市航空公司运营效率参差不齐,采用单一机型低成本运营的春秋航空效率最高且保持稳定,东航相对效率平均值最低且稳定性较差;研究期内航空公司全要素生产率整体呈上升趋势,但受宏观经济环境影响有所波动;各公司技术水平均有进步,技术效率变动不大.
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航空部件特性分析智能决策方法研究
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作者:
王桢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
专家系统
智能决策系统
网络分析法
神经网络
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描述:
本文以航空部件设计、生产和材料特性分析为背景,对智能决策系统进行了深入系统的研究,将基于网络分析法的智能决策系统应用到航空部件的设计与生产中。本文采用了近来新兴的网络分析决策方法,并针对网络分析法在实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处,提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中,专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型,并在决策过程中实施模型调度;神经网络根据专家系统的调度结果和现场数据推测出决策方案的数值结果。由此,使基于网络分析的智能决策系统同时具备决策分析和实时数据处理能力。在航空部件设计中,该智能决策系统使用网络分析法对航空部件设计过程进行建模,构造出航空部件设计过程中各种影响因素的影响权重;使用神经网络推测出不同设定条件下的航空部件最佳设计参数;使用专家系统对所有设计方案模型集中管理,综合网络分析决策方案和神经网络输出值后得出决策结果。该系统克服了航空材料设计、生产过程中材料特性不易建模、生产过程难于控制等困难,解决了传统的设计、生产控制方法已不能适应现今新型材料的设计与生产的问题。同时,本文借鉴并使用了数据包络分析方法对材料特性分析实验中的部分数据样本进行有效性分析,识别出了数据样本中的误差数据,保证了神经网络所使用的训练样本及输出结果的有效性。本文还对智能决策系统的工程实施过程中,提高系统的抗干扰性和实时性的方法进行了研究,使该系统在环境复杂、实时性要求较高的生产环境中正常运行。目前,基于网络分析法的智能决策系统已在航空部件设计和生产中成功应用。