航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

民用航空安全风险预测模型的研究

作者： 赵珊   来源： 自动化应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   安全风险   预测模型  

描述： 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

青少年航空学校学生近视和间歇性外斜视预测模型的建立研究

作者： 齐林嵩     姚璐     邹志康.   来源： 2023第二十三届国际眼科学学术会议、2023第二十三届国际视光学学术会议、2023第十届国际角膜塑形学术论坛、中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会2023学术年会(海口站)、海南省医学会眼科学分会2023年学术年会暨第51期海南眼科论坛、2023第二十三届上海国际眼科和视光技术及设备展览会(海口站)、2023中国民营眼科医院和视光诊治中心展示推广会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 近视   青少年   预测模型   外斜视  

描述： 青少年航空学校学生近视和间歇性外斜视预测模型的建立研究

民用航空安全风险预测模型的研究

作者： 赵珊   来源： 自动化应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   安全风险   预测模型  

描述： 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

青少年航空学校学生近视和间歇性外斜视预测模型的建立研究

作者： 齐林嵩     姚璐     邹志康.   来源： 2023第二十三届国际眼科学学术会议、2023第二十三届国际视光学学术会议、2023第十届国际角膜塑形学术论坛、中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会2023学术年会(海口站)、海南省医学会眼科学分会2023年学术年会暨第51期海南眼科论坛、2023第二十三届上海国际眼科和视光技术及设备展览会(海口站)、2023中国民营眼科医院和视光诊治中心展示推广会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 近视   青少年   预测模型   外斜视  

描述： 青少年航空学校学生近视和间歇性外斜视预测模型的建立研究

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究

作者： 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  

描述： 进行学习，通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明，得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。