基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

作者： 王冉   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  

描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测

作者： 曹子豪   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： LSTM   时间序列预测   STFT   大飞机电源   异常检测  

描述： 基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

描述： 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

结合深度学习与卡尔曼滤波算法的航空监视信息融合技术的研究与实现

作者： 农翔宇   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   反向传播神经网络   卡尔曼滤波   广义回归神经网络   航空监视信息融合  

描述： 结合深度学习与卡尔曼滤波算法的航空监视信息融合技术的研究与实现

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。

基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

作者： 宗圣凯   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  

描述： 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

作者： 丰赢政   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   故障诊断   液压收放系统   飞机起落架   自编码器   故障程度评价  

描述： 基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究