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根据【关键词:
航空图像,注意力机制,高效目标检测,卷积神经网络
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关键词
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出了一种基于Transformer和
注意力机制
的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后,在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的特征融合,提升对多尺度目标的表达能力。最后,将边界框回归损失函数定义为EIOU损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
作者:
王善求
李春梅
谷佳澄
谭佳伟
来源:
长春工程学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
寿命预测
粒子群算法
超参数优化
描述:
作者:
殷萌暄
胡明华
尹嘉男
乔沛然
姚梦芸
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
特征提取
机场场面
滑行轨迹预测
自然语言处理
描述:
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测
作者:
黄梦婵
苗强
来源:
工程科学与技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域卷积神经网络
注意力机制
高度预测
卫星信号
航空器
描述:
针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题,提出一种基于
注意力机制
和时域
卷积神经网络
的航空器多阶段高度预测算法(LTCA–TCN)。首先,采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段,提供
空时模型融合自
注意力机制
的航空管路故障诊断新方法
作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
描述:
轻量化空时模型融合
注意力机制
的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM
注意力机制
,提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度。最后在
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
为充分挖掘机场终端区航空器航迹时间依赖性,解决中长期、多步长航迹预测精度不稳定的问题,引入
注意力机制
(attention mechanism)和教师监督(teacher forcing)中的指数衰减
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以
注意力机制
(Attention)结合双向
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