数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

作者： 吉昱玮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  

描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

作者： 吉昱玮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  

描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础

基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

作者： 赵航   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 代价敏感算法   XGBoost   粒子群算法   流失预测  

描述： 基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

作者： 赵航   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 代价敏感算法   XGBoost   粒子群算法   流失预测  

描述： 基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模

作者： 闫锋   吕双祺   来源： 科技创新与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   排气温度基线   数据可视化  

描述： 使用飞行数据,利用支持向量机(SVM)理论对航空发动机排气温度基线(EGT)进行建模,通过基于K-CV交互检验法对模型参数进行优化,采用最优惩罚参数c和核函数参数g对航空发动机排气温度(EGT)基线

基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法

作者： 王志刚   杨宁   米禹丰   来源： 飞机设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  

描述： 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标