基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究

作者： 何金松   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模特征融合   主成分分析   支持向量机   工作负荷评估   生理信号  

描述： 基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究

基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究

作者： 何金松   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模特征融合   主成分分析   支持向量机   工作负荷评估   生理信号  

描述： 基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究

航空发动机轴承用固体润滑膜的摩擦学性能研究

作者： 邹春生   来源： 河南科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机轴承   固体润滑   类石墨碳基薄膜   摩擦磨损   磁控溅射  

描述： 航空发动机轴承用固体润滑膜的摩擦学性能研究

航空发动机轴承用固体润滑膜的摩擦学性能研究

作者： 邹春生   来源： 河南科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机轴承   固体润滑   类石墨碳基薄膜   摩擦磨损   磁控溅射  

描述： 航空发动机轴承用固体润滑膜的摩擦学性能研究

基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究

作者： 韩庆田   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法   多无人飞行器   协同任务分配  

描述： 任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略，改进粒子群算法；最后进行了仿真实验。仿真结果表明，基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法，提高了算法的收敛性和全局搜索能力，提升了任务分配和航迹规划效率。

基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究

作者： 韩庆田   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法   多无人飞行器   协同任务分配  

描述： 任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略，改进粒子群算法；最后进行了仿真实验。仿真结果表明，基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法，提高了算法的收敛性和全局搜索能力，提升了任务分配和航迹规划效率。

相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

作者： 陈龙舟   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   支持向量机   去噪   航空瞬变电磁  

描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

作者： 陈龙舟   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   支持向量机   去噪   航空瞬变电磁  

描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。