物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术

作者： 周鹏   张宏亮   来源： 西安：西北工业大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 附件   航空发动机   故障诊断  

描述： 以物联网大环境为切入口，分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息，及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合，为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。

普通高等教育“十三五”规划教材 航空发动机状态监测与故障诊断技术 航空、航天类

作者： 艾延廷   王克明   沙云东   来源： 北京：北京理工大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   故障诊断   设备状态监测  

描述： 《航空发动机状态监测与故障诊断技术普通高等教育“十三五”规划教材》共分9章，构建了比较完善的航空发动机状态监测与故障诊断技术方法与知识体系，系统地介绍了机械故障诊断的基本理论与方法，包括：信号分析与

物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术

作者： 周鹏   张宏亮   来源： 西安：西北工业大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 附件   航空发动机   故障诊断  

描述： 以物联网大环境为切入口，分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息，及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合，为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。

基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

作者： 李梦雅   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  

描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究

作者： 司景元   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  

描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

作者： 谷虹娴   来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  

描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

作者： 李梦雅   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  

描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究

作者： 司景元   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  

描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

作者： 谷虹娴   来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  

描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别