全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 窦金鑫 薛政坤 于晓光 范玉鑫 刘忠鑫 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 卷积神经网络 故障诊断 优化变分模态分解
- 描述： 箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。
- 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 作者： 杨海乐 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 卷积神经网络 故障诊断 数据挖掘
- 描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 作者： 杨海乐 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 卷积神经网络 故障诊断 数据挖掘
- 描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
- 作者： 兰天 李博 杨敬宝 来源： 电脑编程技巧与维护 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： HoG特征 卷积神经网络 飞机图像识别
- 描述： 网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
- 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究
- 作者： 樊珊珊 来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 卷积神经网络 热振实验 热障涂层
- 描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究
- 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究
- 作者： 樊珊珊 来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 卷积神经网络 热振实验 热障涂层
- 描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。